端侧实时分析

MotionCoach V4.2

DEMO MOTION · 演示骨架 · 00:00

92动作分
本组次数0准备
膝关节角174°
躯干前倾
质心偏移0.8 cm
下蹲深度 左右对称 轨迹稳定

SPORT MODULES

选择运动模块

惯用侧用于投篮手、持拍手和握杆侧

每个模块使用不同的关注关节、动作阶段和指标。篮球、网球、高尔夫当前只分析人体运动链,不识别球、球拍或杆头。

PHONE RUNTIME

手机运行与自检

演示模式点击右上角相机按钮启用真实人体识别
页面安全
检测中
识别引擎
尚未加载
相机采集
--
推理帧率
--
单帧推理
--
摄像头
--
添加到 iPhone 主屏幕
  1. 用 Safari 打开 HTTPS 预览地址
  2. 点击 Safari 的“分享”按钮
  3. 选择“添加到主屏幕”并开启“作为网页 App 打开”

PWA 使用 MediaPipe 单相机人体姿态,可输出 33 个图像及模型世界关键点。它不能访问 Apple Vision、LiDAR 或多镜头同步深度;原生 iOS 版仍保留这些能力。

SESSION INSIGHT

本次训练报告

--平均动作分
0完成次数
00:00训练时长
单次动作趋势越高越稳定

完成一次动作后生成趋势

DATA COACH

正在收集动作数据

完成几次动作后,系统会对轨迹、深度和躯干稳定性给出总结。

下一组优化建议按影响优先级排序
  1. 完成至少一次动作后生成建议
    本机近期训练仅保存在当前 iPhone
      指标如何计算?
      关节角与角速度
      由连续帧中的髋、膝、踝或肩、肘、腕三点计算,并经过置信度加权平滑。
      人体质心
      按头躯干、上臂、前臂、大腿和小腿的分段质量比例加权;这不是足底压力中心。
      专项建议
      每个运动模块拥有独立的关注关节、动作阶段、阈值和反馈优先级。

      演示模式使用可控骨架;启用相机后由 MediaPipe 在浏览器本地读取真实人体关键点。球类与挥杆模块中的“出手/击球时刻”仍是人体运动代理,不等同于真实触球检测。

      VIDEO REVIEW

      复盘视频已生成

      时长00:00
      大小--
      格式--

      iPhone 会打开系统分享菜单;选择“存储视频”可保存到照片,或选择“存储到文件”。视频已合成人物、关节点、动作分、次数和三项实时指标。